Leistungsumfang
Monelariun arbeitet bewusst ohne Hype-Begriffe und intransparente Blackbox-Modelle. Jede Analyse basiert auf nachvollziehbaren Annahmen, dokumentierten Datenflüssen und Attributionsregeln, die im Team diskutiert werden können. So entstehen Setups, die auch nach Personalwechseln und Plattformänderungen tragfähig bleiben.
Services für B2B Marketingmessung
Suchanzeigen, Social Ads, Programmatic Inventar, E-Mail-Strecken, Affiliate- und
Marktplatz-Traffic erzeugen ein dichtes Netz an Signalen. Monelariun strukturiert diese
Daten, prüft Tracking-Qualität, definiert Attributionslogik und baut
Reporting-Frameworks, die Marketing- und Vertriebsteams gemeinsam nutzen können. Im
Fokus steht ein Workflow aus Discovery, Audit, Messkonzept und laufender Auswertung,
der Entscheidungen dokumentiert und wiederholbar macht.
Tracking Audit
Audit bestehender Tracking-Setups, Tag-Manager-Konfigurationen und
Plattform-Pixel, um Datenqualität, Doppelzählungen und Datenschutz-Aspekte
systematisch zu bewerten.
Attributionsdesign
Entwicklung von Attributionsmodellen, die First-Touch-, Last-Touch- und Multi-Touch-Sichten kombinieren und deren Annahmen offen dokumentieren.
Reporting Setup
Konzeption und Aufbau von Dashboards, die Marketing, Vertrieb und Management gemeinsam nutzen können, ohne jede Zahl neu interpretieren zu müssen.
Ongoing Review
Begleitung bei der laufenden Auswertung, Testplanung und Priorisierung von
Optimierungsmassnahmen entlang eines klar definierten Reporting-Rhythmus.
Angebot
Kernservices für datenorientierte B2B-Marketingteams
01
Analytics- und Tracking-Audit für bestehende Setups
Saubere Basis
Der Analytics- und Tracking-Audit von Monelariun richtet sich an B2B-Teams, die bereits
umfangreich in Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, YouTube Ads, Programmatic
Deals, E-Mail-Kampagnen, Affiliate-Traffic oder Marktplatz-Anzeigen investieren, aber
Zweifel an der Aussagekraft ihrer Zahlen haben. Im Audit werden Tag-Manager,
Plattform-Pixel, Event-Definitionen, Conversion-Ziele und UTM-Governance geprüft.
Doppelte Conversions, veraltete Snippets und fehlende Parameter werden identifiziert und
nach Risiko sowie Impact priorisiert. Datenschutzanforderungen in der Schweiz und der EU
fliessen in jede Bewertung ein. Das Ergebnis ist ein detaillierter Bericht mit konkreten
Handlungsempfehlungen, dokumentierten Datenflüssen und einer klaren Roadmap für
kurzfristige Korrekturen und strukturelle Anpassungen.
- Tracking-Qualität bewerten
- Datenflüsse dokumentieren
- Risiken priorisieren
- Roadmap definieren
02
Paid-Media-Performance-Audit über alle Werbeplattformen
Klarheit je Kanal
Der Paid-Media-Performance-Audit von Monelariun analysiert Kampagnenstrukturen, Gebotslogiken, Zielgruppen, Keywords und Creatives über Such-, Social-, Programmatic-, Video-, E-Mail-, Affiliate- und Marktplatz-Kanäle hinweg. Statt nur Plattform-KPIs zu vergleichen, werden Kampagnenergebnisse mit CRM-Informationen zu Leads, Opportunities und Abschlüssen abgeglichen. So wird sichtbar, welche Kampagnen echte Pipeline-Beiträge leisten und welche primär Budget binden. Die Analyse folgt einer klaren Methodik mit Hypothesen, Testideen und Szenarien. Empfehlungen werden mit Aufwand, erwarteter Wirkung und Abhängigkeiten versehen. Past performance doesn't guarantee future results, doch ein strukturiertes Bild reduziert Unsicherheit und hilft, Ressourcen bewusster zu allokieren.
- Kampagnenstruktur prüfen
- Funnel-Beiträge messen
- Budget-Szenarien skizzieren
- Testideen ableiten
03
Reporting-Stack-Design für B2B Marketing- und Vertriebsteams
Strukturiertes Reporting
Im Service Reporting-Stack-Design entwickelt Monelariun eine Reporting-Architektur, die von Marketing über Vertrieb bis zum Management nutzbar ist. Ausgehend von bestehenden Tools wie Analytics-Plattformen, CRMs, CDPs und Visualisierungslösungen wird ein konsistentes Datenmodell entworfen. Kennzahlen werden pro Funnel-Stufe definiert, Datenquellen zugeordnet und Attributionslogik dokumentiert. Dashboards werden so konzipiert, dass sie in bestehende Meetings passen und nicht als zusätzliche Pflichtübung wahrgenommen werden. Monelariun begleitet die technische Umsetzung, prüft Datenkonsistenz in einer Kalibrierungsphase und schult Teams im Umgang mit den Reports. Ziel ist ein Setup, das Entscheidungszyklen verkürzt, ohne neue Intransparenz zu schaffen.
- KPI-Framework entwickeln
- Datenmodell definieren
- Dashboards aufbauen
- Teams befähigen
04
Ongoing Analytics-Sparring für Paid-Media-Teams
Laufende Begleitung
Für Teams, die laufend an ihren Paid-Media-Setups arbeiten, bietet Monelariun eine
begleitende Analytics-Betreuung. In regelmässigen Review-Sessions werden
Kanalperformance, Funnel-Entwicklung und Budgeteinsatz anhand definierter Kennzahlen
und Attributionsmodelle bewertet. Gemeinsam werden Testpläne erstellt, Hypothesen
formuliert und Ergebnisse nüchtern dokumentiert. Monelariun behält Plattformänderungen,
Tracking-Anpassungen und neue Formate im Blick und empfiehlt, wie diese in das
bestehende Messkonzept integriert werden können. Die Betreuung fokussiert auf
strukturierte Entscheidungsroutinen und schützt Teams vor sprunghaften Reaktionen
auf Einzelmetriken oder kurzfristige Schwankungen.
- Regelmässige Reviews
- Tests strukturieren
- Änderungen einordnen
- Learnings dokumentieren
Ablauf einer typischen Zusammenarbeit mit Monelariun
Jedes Mandat folgt einem dokumentierten Workflow von der Bestandsaufnahme über Audit und Messkonzept bis hin zur Implementierung und laufenden Optimierung, damit Entscheidungen auf nachvollziehbaren Zahlen beruhen.
1
Scoping, Zieldefinition und Bestandsaufnahme
2
Daten- und Tracking-Audit über alle Kanäle
3
Messkonzept, Attributionsdesign und Reporting-Architektur
4
Implementierung, Integration und Kalibrierung
5
Laufende Auswertung, Optimierung und Review-Routinen
Vom ersten Audit bis zum etablierten Reporting-Rhythmus
1
Scoping, Zieldefinition und Bestandsaufnahme
Zu Beginn werden Ziele, Kanäle, Stakeholder und bestehende Datenquellen erfasst. Monelariun klärt, welche Fragen Marketing, Vertrieb und Management mit den Analysen beantworten möchten, etwa welche Kampagnen qualifizierte Leads anstossen oder wie Budgets über Kanäle verteilt werden sollten. Parallel wird geprüft, welche Tools und Reports heute genutzt werden und wo bereits bekannte Lücken oder Widersprüche bestehen. So entsteht ein klares Bild der Ausgangslage und der Prioritäten.
Zu Beginn werden Ziele, Kanäle, Stakeholder und bestehende Datenquellen erfasst. Monelariun klärt, welche Fragen Marketing, Vertrieb und Management mit den Analysen beantworten möchten, etwa welche Kampagnen qualifizierte Leads anstossen oder wie Budgets über Kanäle verteilt werden sollten. Parallel wird geprüft, welche Tools und Reports heute genutzt werden und wo bereits bekannte Lücken oder Widersprüche bestehen. So entsteht ein klares Bild der Ausgangslage und der Prioritäten.
In dieser Phase entsteht ein gemeinsames Verständnis der Ausgangslage. Monelariun sammelt Informationen zu Kanälen, Systemen, bisherigen Reports und internen Erwartungen. Erste Datenproben aus Werbeplattformen und CRM helfen, Inkonsistenzen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein Scoping-Dokument, das die Grundlage für den strukturierten Audit bildet.
Ohne sauberes Scoping besteht die Gefahr, dass spätere Analysen an den eigentlichen Fragen vorbeigehen. Daher werden Ziele, Kanäle und Stakeholder früh und schriftlich abgestimmt.
- Ziele und Erfolgsdefinitionen für Marketing und Vertrieb werden gemeinsam gesammelt und strukturiert festgehalten.
- Bestehende Kanäle, Systeme und Reports werden inventarisiert, inklusive bekannter Probleme und Erwartungen.
- Erste Datenstichproben aus Werbeplattformen und CRM werden gezogen, um Inkonsistenzen zu identifizieren.
2
Daten- und Tracking-Audit über alle Kanäle
Im Daten- und Tracking-Audit untersucht Monelariun Tag-Manager-Konfigurationen, Pixel-Implementierungen, Events, Conversion-Ziele und Parameterstrukturen. Es wird analysiert, wo Doppelzählungen auftreten, welche Events veraltet oder ungenutzt sind und wie stabil Daten über verschiedene Zeiträume hinweg erscheinen. Zusätzlich werden Kampagnen- und Funnel-Strukturen geprüft, um zu verstehen, wie Leads und Opportunities heute gemessen und zugeordnet werden.
Im Daten- und Tracking-Audit untersucht Monelariun Tag-Manager-Konfigurationen, Pixel-Implementierungen, Events, Conversion-Ziele und Parameterstrukturen. Es wird analysiert, wo Doppelzählungen auftreten, welche Events veraltet oder ungenutzt sind und wie stabil Daten über verschiedene Zeiträume hinweg erscheinen. Zusätzlich werden Kampagnen- und Funnel-Strukturen geprüft, um zu verstehen, wie Leads und Opportunities heute gemessen und zugeordnet werden.
Der Audit legt offen, wie zuverlässig bestehende Zahlen tatsächlich sind. Monelariun bewertet Tracking-Setups, Event-Definitionen, UTM-Governance und Plattformdaten und erstellt eine priorisierte Liste an Massnahmen. Datenschutzvorgaben und interne Richtlinien werden berücksichtigt, damit spätere Anpassungen auf einer tragfähigen Grundlage stehen.
Der Audit schafft Transparenz über Datenqualität und Risiken, ersetzt jedoch keine individuelle rechtliche Beratung. Ergebnisse sollten stets im Kontext der eigenen Compliance-Strategie bewertet werden.
- Tag-Manager, Pixel und Events werden auf saubere Auslösung, Benennung und Doppelzählungen geprüft.
- Conversion-Ziele, UTM-Parameter und Funnel-Definitionen werden dokumentiert und auf Konsistenz bewertet.
- Plattform- und CRM-Daten werden stichprobenartig abgeglichen, um Brüche im Funnel sichtbar zu machen.
3
Messkonzept, Attributionsdesign und Reporting-Architektur
Im nächsten Schritt entsteht ein Attributions- und Messkonzept, das festlegt, wie Kanäle, Kampagnen und Touchpoints entlang des Funnels bewertet werden. Monelariun definiert ein kompaktes Set an Kennzahlen pro Funnel-Stufe, ordnet Datenquellen zu und beschreibt, wie First-Touch-, Last-Touch- und Multi-Touch-Perspektiven eingesetzt werden. Reporting-Strukturen werden so entworfen, dass sie zu bestehenden Meetings passen und unterschiedliche Stakeholder-Sichten abbilden.
Im nächsten Schritt entsteht ein Attributions- und Messkonzept, das festlegt, wie Kanäle, Kampagnen und Touchpoints entlang des Funnels bewertet werden. Monelariun definiert ein kompaktes Set an Kennzahlen pro Funnel-Stufe, ordnet Datenquellen zu und beschreibt, wie First-Touch-, Last-Touch- und Multi-Touch-Perspektiven eingesetzt werden. Reporting-Strukturen werden so entworfen, dass sie zu bestehenden Meetings passen und unterschiedliche Stakeholder-Sichten abbilden.
Auf Basis der Auditergebnisse entwickelt Monelariun ein Messkonzept mit klarer Attributionslogik, KPI-Definitionen und Reporting-Design. Dieses Dokument dient als Referenz für alle Beteiligten und stellt sicher, dass Kennzahlen und Modelle verstanden und diskutiert werden können, bevor technische Anpassungen erfolgen.
Attributionsmodelle sind Annäherungen und keine absolute Wahrheit. Monelariun macht Annahmen und Grenzen explizit, damit Entscheidungen bewusst getroffen werden.
- Kern-KPIs pro Funnel-Stufe werden definiert und mit fachlichen sowie technischen Beschreibungen hinterlegt.
- Attributionslogik und Datenflüsse werden in einem verständlichen Dokument visualisiert und erläutert.
- Reporting-Layouts und Nutzergruppen werden festgelegt, um spätere Dashboards gezielt ausrichten zu können.
4
Implementierung, Integration und Kalibrierung
Auf Grundlage des Messkonzepts unterstützt Monelariun bei der Umsetzung in Tag-Manager, Werbeplattformen, CRM-Systemen, CDPs und Reporting-Tools. Events werden angepasst, Parameter ergänzt, Integrationen überprüft und Dashboards aufgebaut. In einer Kalibrierungsphase werden Zahlen aus verschiedenen Quellen verglichen, Abweichungen analysiert und Kennzahlen nachgeschärft. Erst wenn die Datenbasis stabil ist, werden Reports in den Regelbetrieb überführt.
Auf Grundlage des Messkonzepts unterstützt Monelariun bei der Umsetzung in Tag-Manager, Werbeplattformen, CRM-Systemen, CDPs und Reporting-Tools. Events werden angepasst, Parameter ergänzt, Integrationen überprüft und Dashboards aufgebaut. In einer Kalibrierungsphase werden Zahlen aus verschiedenen Quellen verglichen, Abweichungen analysiert und Kennzahlen nachgeschärft. Erst wenn die Datenbasis stabil ist, werden Reports in den Regelbetrieb überführt.
In der Implementierungsphase werden Tracking-Anpassungen, Integrationen und Dashboards umgesetzt. Monelariun begleitet technische Teams, prüft Datenkonsistenz und dokumentiert jede Änderung. Eine Kalibrierungsphase stellt sicher, dass Reports verlässlich sind, bevor sie in breiten Stakeholder-Runden genutzt werden.
Technische Änderungen sollten schrittweise erfolgen und eng begleitet werden, um unerwartete Effekte auf laufende Kampagnen und bestehende Berichte zu vermeiden.
- Tracking-Setups werden angepasst, neue Events implementiert und alte Strukturen kontrolliert zurückgebaut.
- Integrationen zwischen Werbeplattformen, CRM und Reporting-Tools werden getestet und dokumentiert.
- Dashboards werden iterativ mit echten Daten gefüllt und mit ausgewählten Stakeholdern verprobt.
5
Laufende Auswertung, Optimierung und Review-Routinen
Zum Abschluss des initialen Projekts wird ein Regelbetrieb für Analysen und Reporting etabliert. Monelariun definiert gemeinsam mit dem Team, wie häufig Kennzahlen überprüft werden, welche Dashboards in welchen Meetings genutzt werden und wie Testpläne dokumentiert werden. In wiederkehrenden Sessions werden Kanalperformance, Funnel-Entwicklung und Budgeteinsatz bewertet, während Attributionslogik und KPIs in definierten Abständen überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Zum Abschluss des initialen Projekts wird ein Regelbetrieb für Analysen und Reporting etabliert. Monelariun definiert gemeinsam mit dem Team, wie häufig Kennzahlen überprüft werden, welche Dashboards in welchen Meetings genutzt werden und wie Testpläne dokumentiert werden. In wiederkehrenden Sessions werden Kanalperformance, Funnel-Entwicklung und Budgeteinsatz bewertet, während Attributionslogik und KPIs in definierten Abständen überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Wenn Datenflüsse und Reports stabil laufen, etabliert Monelariun einen Reporting-Rhythmus mit klaren Kennzahlen, Zielwerten und Review-Terminen. In diesen Sessions werden Ergebnisse eingeordnet, Experimente geplant und dokumentierte Learnings festgehalten, um Wissen im Team zu verankern.
Auch im Regelbetrieb bleiben Daten und Modelle Annäherungen. Monelariun empfiehlt, Attributionslogik und Kennzahlen regelmässig zu hinterfragen und an neue Rahmenbedingungen anzupassen.
- Regelmässige Review-Meetings mit klarer Agenda und zugeordneten Dashboards werden eingeführt.
- Testpläne mit Hypothesen, Laufzeiten und Auswertungskriterien werden erstellt und gepflegt.
- Learnings aus Analysen und Experimenten werden strukturiert dokumentiert und im Team geteilt.
Audit Schwerpunkte
Monelariun bietet spezialisierte Audits und Analysen für B2B Paid Acquisition über Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, YouTube Ads, Programmatic Inventar, Display-Kampagnen, Suchanzeigen, Social Media Ads, Retargeting-Setups, E-Mail-Kampagnen, Affiliate-Traffic und Marktplatz-Anzeigen. Jede Prüfung folgt einer klaren Struktur: Zuerst werden Ziele, Kanäle und bestehende Reports aufgenommen, anschliessend Tracking-Setups, Tag-Manager-Konfigurationen und Plattform-Pixel bewertet. Danach werden Kampagnenstrukturen, Zielgruppen, Creatives und Gebotslogiken analysiert und mit CRM-Daten abgeglichen. Das Ergebnis sind konkrete Handlungsempfehlungen mit Prioritäten, dokumentierter Attributionslogik und Vorschlägen für Reporting-Frameworks, die Marketing und Vertrieb gemeinsam nutzen können. Alle Aussagen werden mit Beispielen und klar benannten Annahmen unterlegt. Past performance doesn't guarantee future results.
Suchkampagnen, Social Ads, Programmatic Deals, YouTube-Formate, E-Mail-Strecken, Affiliate-Traffic und Marktplatz-Listings werden selten gemeinsam betrachtet. Monelariun analysiert diese Kanäle entlang eines konsistenten Attributionsmodells und verknüpft sie mit CRM- und Umsatzsignalen. Im Fokus stehen nicht Oberflächen-KPIs, sondern die Frage, welche Kombination aus Touchpoints qualifizierte Leads, Opportunities und Abschlüsse voranbringt. So entstehen Audits, die Budgetdiskussionen versachlichen und Testpläne mit klaren Hypothesen ermöglichen.
Integrationen und Datenquellen
Monelariun verbindet Daten aus Werbeplattformen, Analytics-Tools, CRMs, CDPs und Marketing-Automation-Systemen zu einem konsistenten Bild. Statt Einzelsichten je Tool entstehen integrierte Auswertungen, in denen jeder Kanal seinen dokumentierten Platz im Funnel erhält.
aktiv
hoch
Datenabdeckung Kanäle
Uptime
98%
aktiv
breit
Plattform-Signale
Uptime
97%
aktiv
stark
B2B Fokus
Uptime
96%
aktiv
sichtbar
Awareness Touchpoints
Uptime
95%
aktiv
integriert
Programmatic Deals
Uptime
96%
aktiv
verbunden
Lifecycle Signale
Uptime
97%
aktiv
messbar
Partner-Traffic
Uptime
94%
aktiv
sichtbar
Marketplace Sales
Uptime
95%
Mehr Klarheit über Paid-Media-Wirkung und Reporting-Setups gewinnen
Viele B2B-Teams wissen, dass Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, YouTube Ads, Programmatic Kampagnen, E-Mail-Strecken und Marktplatz-Anzeigen nicht gleichermassen zum Funnel beitragen. Was fehlt, ist ein gemeinsames Bild, das diese Kanäle mit Leads, Opportunities und Abschlüssen verknüpft. Monelariun entwickelt gemeinsam mit Marketing- und Vertriebsteams eine Attributions- und Reporting-Struktur, die diese Fragen regelmässig beantwortet, ohne neue Komplexität zu erzeugen. Ergebnisse werden nüchtern dokumentiert, inklusive Unsicherheiten und offenen Punkten.
Nächster Schritt
Unverbindliche Analyseanfrage stellen
Ob vollständiger Kanal-Audit, Review eines bestehenden Tracking-Setups oder Sparring zu Attributionsmodellen: Monelariun startet mit einem strukturierten Gespräch über Ziele, Datenlage und interne Ressourcen. Daraus entsteht ein Vorschlag für Umfang und Tiefe der Zusammenarbeit, der vorhandene Strukturen respektiert und schrittweise Verbesserungen ermöglicht, statt alles auf einmal umzustellen.
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